Een menuwijziging uitrollen over 50 QSR-stores

## Dag -14 tot -10: HQ-authoring Het uitrol-venster opent 14 dagen voor launch. In dag -14 tot -10 finaliseert HQ de recept-kaarten, assembly-procedures, allergenen-info, en upsell-flow op POS. Dit is HQ's werk en de training kan niet starten tot deze stabiel zijn. ## Dag -10 tot -7: trainingscontent gebouwd Dag -10 tot -7 zijn wanneer de trainingscontent wordt gebouwd. Met document-naar-course AI is dit uren niet weken. De receptkaarten worden een ingredient-en-assembly-course. Het allergenenblad wordt een allergenen-update-course met scenariovragen. Dit is waar de meeste operators historisch vastlopen — het L&D-team kan training niet snel genoeg bouwen, en de uitrol breidt zich uit voorbij het 14-dagen venster. ## Dag -7 tot -3: store-niveau training Dag -7 tot -3 zijn wanneer de training naar elke store rolt. Elke crew member krijgt de courses toegewezen, met voltooiingsgates: ingredient-en-assembly course vóór ze het nieuwe item aanraken, allergenen-course vóór ze een gastorder hanteren, POS-flow course vóór ze een transactie aanslaan met het nieuwe item. Dit werkt alleen als (a) de courses mobiel-toegankelijk zijn en crew members ze op dienstpauzes kunnen afmaken, en (b) franchisemanagers een per-store dashboard hebben zodat ze weten wie achterloopt. ## Dag -3 tot -1: de gate check Dag -3 tot -1 is het gate-check venster. HQ trekt een rapport: welke stores zijn onder 90% voltooiing op elk van de drie vereiste courses? Die stores krijgen een regionaal-manager call, een extra trainingsdienst, of in extreme gevallen een launch-delay flag. ## Launch-dag: live monitoring Launch-dag moet HQ drie dingen tracken: voltooiingspercentage per store, klantklachten per store, en allergenen-incidenten. ## Dag +1 tot +14: post-launch hertraining Dag +1 tot +14 is de post-launch loop. Klantklachten en allergenen-near-misses moeten gerichte hertraining triggeren op specifieke stores. ## Hoe goed eruitziet Elke store op 100% vereiste-course voltooiing 24 uur voor launch, nul allergenen-incidenten in de eerste maand, en klantklachten-rate binnen 10% van de baseline.

Klaar om dit in praktijk te brengen?