Cas d'utilisation
Formez chaque frontliner au nouveau lancement le jour de son lancement
Transformez les spécifications de lancement en formation IA que chaque frontliner termine avant de servir. Le HQ voit la préparation au lancement dans chaque emplacement, vérifications avant live.
Le défi
Le nouveau menu sort dans trois semaines. Le nouveau produit lance dans deux. Le marketing a la campagne verrouillée, la supply chain a le stock, les managers régionaux ont le deck de lancement — et la frontline a un huddle mardi matin pour apprendre ce qu'ils vendent mercredi. La moitié des emplacements exécutent le lancement nettement. L'autre moitié rate le premier week-end : mauvaise mention d'allergène, mauvais upsell, mauvaise manipulation du nouveau produit. Quand le HQ voit une plainte client ou un flag sur les réseaux, le lancement a déjà sous-performé sur un tiers du réseau. Aucun registre de qui a vraiment appris le nouveau produit, aucun moyen de voir quel emplacement est à risque avant le go-live, et le post-mortem se termine sur la vague promesse de faire mieux la prochaine fois.
La solution
Aristotl transforme la fiche spécifications de lancement, fiche allergènes et guide de service que vous construisez déjà pour chaque lancement en formation IA que chaque frontliner termine avant que le lancement ne passe live. Le cours couvre ce qui est nouveau, comment c'est servi, ce qui est marqué allergène, ce qu'est l'upsell — avec des vérifications de connaissances conditionnant le service par le frontliner. Poussez-le dans chaque emplacement avec la date de lancement. Le HQ voit la préparation au lancement en temps réel : qui est prêt à servir dans quel emplacement, où des manques restent dans les jours avant le go-live. Des modules de renforcement post-lancement se rattachent au déploiement — vérifications de connaissances en semaine un, semaine deux, pour que ça tienne après le buzz du lancement. Le lancement performe pareil dans chaque emplacement parce que chaque emplacement a vraiment été formé, pas juste briefé.
Avantages clés
- Chaque frontliner formé au lancement avant de servir
- Déploiement le même jour dans chaque emplacement
- Les vérifications de connaissances conditionnent le service — pas de surprise allergène
- Le renforcement post-lancement maintient l'ancrage au-delà de la semaine de lancement
- Préparation au lancement visible par emplacement, par rôle, avant le go-live
Comment ça marche
Téléchargez le spec de lancement
Déposez la fiche spec, fiche allergènes et guide de service. Aristotl lit les documents de lancement que vous construisez déjà — pas de reconstruction pour des outils de slides.
L'IA construit le cours de lancement
Aristotl génère le cours couvrant ce qui est nouveau, comment c'est servi, allergènes, upsells. Vérifications de connaissances liées au lancement réel — pas un modèle générique.
Déployez avec la date de lancement
Poussez dans chaque emplacement, chaque rôle. Les vérifications de connaissances conditionnent le service pour les items sécurité et allergènes. Traduction automatique avant live.
Renforcez après le lancement et suivez la performance
Le HQ voit la préparation au lancement avant le go-live et l'achèvement du renforcement après. Modules post-lancement en semaine un et deux gardent le nouveau produit en mémoire musculaire.